Binance afirma que a segurança baseada em IA frustrou US$ 10 bilhões em fraudes desde 2025

A exchange de criptomoedas Binance afirma que suas ferramentas de segurança baseadas em inteligência artificial ajudaram a evitar a perda de mais de US$ 10 bilhões em fundos de usuários devido a golpes e fraudes entre 2025 e março de 2026.

A Binance disse em uma postagem de blog na segunda-feira que protegeu mais de 5,4 milhões de usuários contra fraudes entre o primeiro trimestre de 2025 e o primeiro trimestre de 2026, após lançar mais de 24 iniciativas baseadas em IA e mais de 100 modelos.

“Golpes e explorações alimentados por IA estão se acelerando”, disse Binance. “A barreira de entrada para os perpetradores de golpes está caindo rapidamente, com a IA acelerando a queda. O que antes exigia conhecimento técnico agora pode ser executado por quase nada e em grande escala.”

Golpes e explorações afetaram a criptografia, à medida que agentes de ameaças altamente organizados adotaram a IA para criar ataques mais sofisticados. O FBI informou em abril que os cidadãos dos EUA perderam US$ 11 bilhões em criptomoedas devido a fraudes, sendo a representação de funcionários do governo ou de empresas de criptomoedas uma via-chave usada para enganar as vítimas.

“A IA está ampliando a engenharia social em um nível sem precedentes, potencializando deepfakes, bots de phishing, plataformas falsas, clonagem de voz e personificação em aplicativos de bate-papo, explorando a confiança e a urgência”, disse Binance.

A Binance disse que durante os 15 meses até março, evitou US$ 10,53 bilhões em fundos de usuários e colocou 36.000 endereços maliciosos na lista negra por meio da integração da IA ​​com seus protocolos de segurança.

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Somente no primeiro trimestre de 2026, a exchange afirmou que “interceptou 22,9 milhões de tentativas de golpes e phishing”, economizando US$ 1,98 bilhão em fundos de usuários.

Os esforços da Binance para impedir golpes de IA. Fonte: Binância

A Binance disse que implementou visão computacional para detectar provas de pagamento falsas e análise de linguagem em tempo real para detectar padrões de fraude, ao mesmo tempo que integrou a tecnologia no lado da verificação de identidade para combater “deepfakes e identidades sintéticas cada vez mais sofisticadas”.

“As decisões baseadas em IA agora impulsionam 57% dos controles de fraude, contribuindo para uma redução de 60-70% nas taxas de fraude de cartão em comparação com os benchmarks do setor”, disse Binance.

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